ลองจินตนาการถึงอนาคตเพื่อดูว่าลูกของคุณจะมีหน้าตาเป็นอย่างไร ด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความคิดที่ครั้งหนึ่งเคยเพ้อฝันนี้กำลังกลายเป็นความจริงอันน่าหลงใหลสำหรับหลาย ๆ คน ความสามารถของ AI ในการทำนายใบหน้าของทารกโดยใช้รูปถ่ายของพ่อแม่ไม่ได้เป็นเพียงเคล็ดลับในงานปาร์ตี้เท่านั้น มันเป็นการทำงานร่วมกันที่ซับซ้อนของเทคโนโลยีที่จุดประกายความอยากรู้อยากเห็นและความสงสัยในใจผู้ปกครองทั่วโลก แพลตฟอร์มเช่น เรมินี เสนอตัวอย่างกระบวนการที่น่าสนใจนี้ แต่การคาดการณ์เหล่านี้แม่นยำแค่ไหน?
กระบวนการเบื้องหลังใบหน้าเด็กที่สร้างโดย AI
เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนใบหน้าเด็กที่สร้างโดย AI นั้นทั้งซับซ้อนและน่าหลงใหล มันเกี่ยวข้องกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเช่น สไตล์GANซึ่งเป็นเครือข่ายปฏิปักษ์ที่สร้างสรรค์ซึ่งเรียนรู้ที่จะเลียนแบบและผสมผสานลักษณะใบหน้า
ระบบ AI เหล่านี้วิเคราะห์ภาพถ่ายของผู้ปกครอง โดยเน้นไปที่คุณสมบัติที่แตกต่าง เช่น สีตา รูปร่างใบหน้า และเครื่องหมายทางพันธุกรรมอื่นๆ กระบวนการนี้รวมถึงเทคโนโลยีที่เรียกว่า pixel2Style2pixelทำให้สามารถดึงคุณสมบัติจากรูปภาพได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
การผสมผสานเทคโนโลยีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าใบหน้าเด็กทารกที่สร้างขึ้นไม่ได้เป็นเพียงการสร้างสรรค์แบบสุ่ม แต่ยังเป็นการสังเคราะห์คุณลักษณะของทั้งพ่อและแม่อีกด้วย แต่ระบบเหล่านี้มักจะมีข้อมูลที่สุ่มผสมกันอยู่เสมอ แต่ธรรมชาติก็เช่นกันอย่างที่ดาร์วินจะโต้แย้ง เพื่อเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้นและเพื่อให้คุณมีเครื่องกำเนิดทารก AI ได้ฟรี แอปเหล่านี้จึงเพิ่มข้อมูลแบบสุ่มเพื่อเร่งกระบวนการและให้ผลลัพธ์ทันที สิ่งนี้ไม่เหมือน SeeYourBaby.AIซึ่งใช้แนวทางที่แตกต่างออกไปเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นแม้ว่าจะไม่ได้เกิดขึ้นทันทีทันใดก็ตาม
คุณสามารถทำเองได้ฟรีได้อย่างไร
การสร้างใบหน้าเด็กแห่งอนาคตโดยใช้ AI ด้วย StyleGAN เป็นกระบวนการขั้นสูง และต้องมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ยังจะต้องมีการลงทุนในรูปแบบของเวลาและมีคอมพิวเตอร์ที่ดีหากคุณยังไม่มี ต่อไปนี้เป็นภาพรวมระดับสูงของกระบวนการทั้งหมด เนื่องจากบทช่วยสอนแบบเต็มจะเกินขอบเขตของบทความนี้:
ก. ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python และการเรียนรู้ของเครื่อง
คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังพร้อม GPU ระดับไฮเอนด์ เนื่องจาก StyleGAN ต้องการพลังการคำนวณจำนวนมาก
ข. การตั้งค่าสภาพแวดล้อม:
1. ติดตั้ง Python บนระบบของคุณ
2. ตั้งค่าสภาพแวดล้อมโดยใช้ Anaconda หรือ virtualenv
3. ติดตั้ง TensorFlow ซึ่งจำเป็นสำหรับการเรียกใช้ StyleGAN
ค. รับ StyleGAN:
ดาวน์โหลดโค้ด StyleGAN จากพื้นที่เก็บข้อมูล NVlabs StyleGAN GitHub
ง. การเตรียมข้อมูล:
รวบรวมภาพใบหน้าของผู้ปกครองและประมวลผลภาพเหล่านี้ล่วงหน้า (จัดเรียง ครอบตัด ปรับขนาด) เพื่อให้มั่นใจว่ามีความสอดคล้องกัน
จ. การฝึกอบรมโมเดล:
ใช้ชุดข้อมูลของคุณเพื่อฝึกโมเดล StyleGAN ซึ่งเกี่ยวข้องกับการปรับพารามิเตอร์และอาจฝึกอบรมเป็นชั่วโมง วัน หรือสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ของคุณ
สำหรับตัวอย่างโค้ดเฉพาะและคำแนะนำเชิงลึก โปรดดูที่ พื้นที่เก็บข้อมูล StyleGAN GitHub. โปรดจำไว้ว่า นี่เป็นงานที่ซับซ้อน และจะต้องอาศัยทักษะบางอย่างในการเขียนโปรแกรมและ AI
ความแม่นยำและข้อจำกัดของ AI
แม้ว่าความสามารถอันน่าทึ่งของ AI ในการสร้างใบหน้าเด็กทารก สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อจำกัดและระดับความแม่นยำที่สามารถทำได้
โมเดล AI เหล่านี้ไม่มีข้อผิดพลาด เป็นเครื่องมือที่ให้การคาดเดาตามข้อมูลที่มีอยู่ พันธุศาสตร์มีบทบาทที่ซับซ้อนในรูปลักษณ์ของเด็ก และลักษณะหลายอย่างเป็นผลมาจากปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างยีนต่างๆ
แม้ว่า AI จะสามารถจับภาพและรวมลักษณะใบหน้าเข้ากับรายละเอียดที่น่าทึ่งได้ แต่ก็ยังไม่สามารถอธิบายความไม่สามารถคาดเดาของการถ่ายทอดทางพันธุกรรมได้ทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าภาพที่สร้างขึ้นควรถูกมองว่าเป็นความเป็นไปได้ที่สนุกสนานและน่าสนใจ มากกว่าที่จะเป็นการคาดการณ์อนาคตที่ชัดเจน แพลตฟอร์มที่ต่างกันมีอัตราความแม่นยำที่แตกต่างกัน เนื่องจากแพลตฟอร์ม AI เหล่านี้ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับรูปภาพจากตะวันตก จึงอาจมีการเปลี่ยนแปลงในระดับหนึ่งในลักษณะชาติพันธุ์ในภาพสุดท้าย หากคุณมาจากเอเชียหรือแอฟริกา SeeYourBabyAI มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการกับเรื่องนี้ในระดับหนึ่งโดยรักษาเชื้อชาติของภาพที่สร้างขึ้นให้ใกล้เคียงที่สุด
ห่อ
ขณะที่เราสำรวจการกำเนิดของ AI ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การทำนายใบหน้าเด็ก ก็ชัดเจนว่าเราแค่เพียงเริ่มต้นดูศักยภาพของมันเท่านั้น ในขณะที่แพลตฟอร์มเช่น SeeYourBabyAI ใช้เทคโนโลยี AI ที่แตกต่างกันเพื่อเพิ่มความแม่นยำ รักษาสมดุลระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับความคาดเดาไม่ได้ของพันธุกรรม คำถามยังคงอยู่: AI สามารถทำนายลักษณะของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำได้ไกลแค่ไหน
ในขณะที่เรายืนอยู่ที่จุดบรรจบระหว่างเทคโนโลยีและความอยากรู้อยากเห็นของมนุษย์ เราได้รับเชิญให้ไตร่ตรองถึงความเป็นไปได้และข้อจำกัดของ AI ในชีวิตของเรา AI จะพัฒนาต่อไปจนถึงจุดที่สามารถสะท้อนความซับซ้อนของมนุษย์ได้ หรือมีขอบเขตแห่งความคาดเดาไม่ได้ที่จะคงอยู่นอกเหนือการเข้าถึงตลอดไปหรือไม่